【MMR紹介エッセイ テキスト解析編】自分探しをしてみた話

お疲れ様です。リサーチプラットフォームUの脇田光です。
皆さんは子どもの頃の夢、覚えていますか？僕は覚えています。気象予報士でした。
なんでかと言うと、才能や美貌に関係なく、テレビに出られると勘違いしていたからで、テレビにさえ出てしまえば大金持ちになれる=幸せになれると信じていたためです。その時のテレビに出たい気持ちが、目立ちたい性格になり、今の僕を形成しているような気がしていました。
それにしても、自分でも意外と忘れてしまっていることが結構あるのかもしれません。今回、自分のアイデンティティに関わる記憶があっさり崩れたことで、僕は自分を見失ってしまいました。社会人として自分を見失っている状況で生きていくのはとても危険です。とはいえ、このご時世自分探しにどこかに赴くこともできません。
自分の身近にあるものを使って、自己分析ができれば良いのですが…。例えば、自分が普段大量に残しているものから傾向を掴むとか…。大量に残しているもの…？まさにこれらでは…？

僕がこれまで書いてきた文章から癖や傾向を可視化することで、改めて自己を分析することができるのではないでしょうか。あれ、しかし大量の文章から傾向ってどうやって可視化することができるんだ…。ん？大量？傾向？可視化？？？ん？？？

そう、MMRです。なんとMMRは自分探しにもうってつけ。
MMRにはテキスト解析（テキマイツール）が搭載されており、大量の文章データの傾向をワードクラウドや共起ネットワークを用いてざっくりみることが可能なので、これまで自分が残してきたさまざまなテキストを解析することで自分がどういった人間か探ってみようと思います！
というわけで、いくつかのテキストを入れて、4つのワードクラウドを作ってみました。

▲テキストをExcelに貼って、csv形式で保存、その後MMRに入れるだけでできます！
（作成方法の手順は最後に記載しています！）

しかし、僕の文章は正味訳分からん成り立ちをしており、なかなか客観的に見ることができなかったので、ここはチームの皆さんにご協力いただいて、「脇田がどういう人間なのか」をワードクラウドを通して教えていただこうと思います。

結果はとても20年前の自分に見せられるものではなかったですが、妥当な結論が正しく出たと思います。「大量の文章を通してざっくり傾向を把握する」というMMRのテキマイ機能を使うと、このように日常のさまざまなシーンで活用可能です。
MMRのテキストマイニングはすでにFAの分析やアウトプットで沢山の方にご活用いただいていると思いますが、テキストはいつの間にか手元に沢山データが溜まっているものなので、分析に関わる業務をしていなくてもMMRの凄みを体験いただけます！
僕のオススメの活用法としては…

…などがあります。
今回記事の中ではほとんどお見せしていないですが、MMRのテキスト解析には「共起ネットワーク図」を作成する機能もあります。これは頻出している単語が他のどの単語と一緒に使われているかを可視化できるものです。例えば、『ももたろう』の物語の共起ネットワークを出すと…。

このような形になります。こうするとより単語同士の関係性を把握することができるので、テキストデータ内の単語がどのような意図で使われているのかをより理解しやすくできるようになっています。

～MMRテキストマイニング出力の簡単4ステップ～

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以上、MMRのご紹介でした。
ここまでご覧いただき、ありがとうございました！